Nội dung bài viết này mình hoàn toàn có thể mở khoá học thu tiền. Hoặc có thể nhiều bên sẽ lấy vài nội dung trong này để mở khoá học. Tuy nhiên, mình không quan trọng việc đó và vẫn chia sẻ ở đây. Vì chưa chắc ai đọc cũng hiểu chính xác mình nói gì:))
Cảnh báo là bài này khá dài. Mình sẽ cố dùng từ đơn giản nhất để bạn bè trong ngành cưới hiểu được. Thế nên mấy chuyên gia về công nghệ đừng bắt bẻ từ ngữ mình nhé.
Hiện nay trong ngành cưới người ta hay nói về AI như là một công cụ để thực hiện các tác vụ như:
Chỉnh sửa hình ảnh, ghép phông, dựng video, lồng tiếng...
Viết content, lên lịch content, thiết kế poster, banner, 3D...
Trả lời tin nhắn và tư vấn khách hàng...
Viết code làm website, phần mềm...
Các khoá học, workshop, những người bán phần mềm, bán AI mà thực chất là bán mấy câu prompt thì họ... cũng chỉ tập trung vào bán các tool. Họ hướng dẫn sử dụng AI như một công cụ: chỉnh sửa ảnh, viết content, soạn kịch bản, lập kế hoạch, thiết kế, tạo video, lồng tiếng...
Đó là những thứ có thể tiện lợi nhưng chưa chắc hữu ích. Vì đó là những thứ “AI làm chưa chắc tốt hơn con người”. Thế nên mình sẽ đặt chúng cuối cùng của danh sách.
Trong khi đó, có những thứ “AI chắc chắn sẽ làm tốt hơn con người”. Đó chính là:
Đọc, thu thập, xử lý và phân tích một lượng dữ liệu cực lớn. Đó mới là thứ con người không thể làm hiệu quả bằng, mới thực sự giúp doanh nghiệp phát triển bền vững.
AI có thể đọc tin nhắn trực tiếp từ Facebook, Zalo, TikTok để hỗ trợ nhân viên sales:
“Khách nói câu này có nghĩa là họ đang nghĩ về vấn đề đó. Mày chỉ cần nói câu này, ý này thì khả năng chốt sẽ cao.”
AI có thể đọc hàng ngàn tin nhắn trên đủ nền tảng, đọc toàn bộ content trên Facebook rồi nói với nhân viên marketing:
“Tao thấy 80% khách từ huyện này, vùng này khi nói chuyện qua tin nhắn đều dùng từ ‘tinh tế’, ‘đơn giản’, rất hiếm khách dùng từ ‘Luxury’, ‘đẳng cấp’... Trong khi content mày viết lại dùng ‘Luxury’, ‘sang trọng’, ‘đẳng cấp’ quá nhiều.
Nên tao đề nghị mày cho tao một content, một chiến dịch quảng cáo với nội dung như vầy, target như vầy. Tao nghĩ sẽ tăng khách hàng đáng kể từ huyện đó.”
AI có thể đọc tin nhắn, danh mục sản phẩm, đơn hàng từ phần mềm bán hàng, sau đó góp ý với quản lý:
“Tao thấy trong số vài trăm cuộc nói chuyện vừa qua và những đơn đã chốt, xu hướng khách đang quan tâm là những gói chụp này, những mẫu váy cưới này. Hành vi của họ thường đề cập đến chuyện này chuyện kia, thường dùng từ ngữ này, ngôn ngữ nọ.
Nên tao đề nghị mày nhập thêm váy, lên thêm content về gói đó, mẫu váy đó, xu hướng đó, insight đó. Tao cũng đề nghị tăng ngân sách quảng cáo cho gói đó.”
AI có thể góp ý với quản lý:
“Trong cuộc họp tới, tao đề nghị mày training lại cho các nhân viên bán hàng sau. Quá trình tư vấn của họ chưa đúng trọng tâm, chưa hiểu rõ sản phẩm, chưa nắm bắt được nhu cầu khách hàng. Thậm chí một số người còn phản hồi chậm những lúc quan trọng, một số người chưa xử lý tình huống tốt.
Tao đề nghị mày bổ sung các vấn đề sau vào quy trình, vào nội dung ‘những tình huống phổ biến khi tiếp khách’. Tao đề nghị mày nhắc con bé kia đừng dùng từ A, B, C nữa vì nó không phải ADN của công ty, ảnh hưởng đến định vị, thương hiệu của mình, đồng thời làm tỷ lệ chốt khách giảm đi.”
AI có thể góp ý với CEO:
“Sau khi tao kiểm tra phần mềm bán hàng ERP, phần mềm chăm sóc khách hàng, phần mềm quản lý tài chính, tao thấy mày đang có vấn đề về chiến lược sản phẩm, về quản lý chi phí sản xuất. Do đó, dòng tiền của mày như này như kia.
Tao đề xuất mày tăng giá gói này, hạ giá gói kia. Thông điệp sản phẩm này cần thay đổi, chi phí kia cần tối ưu bằng cách...”
Ở trên chỉ là các ví dụ. Với một hộ kinh doanh gia đình hay doanh nghiệp chỉ vài người, số lượng khách ít, có thể bạn là người đảm nhiệm hết tất cả vai trò trên.
Nhưng nếu nhân viên đông hơn, số lượng tin nhắn lên đến hàng chục, hàng trăm tin mỗi ngày, hoặc khi muốn mở rộng quy mô, thì sử dụng AI để hỗ trợ phân tích dữ liệu là điều bắt buộc.
Ngày xưa, doanh nghiệp phải trả rất nhiều tiền cho nhân viên nghiên cứu thị trường, cho các đội nhóm tìm kiếm insight hay phân tích dữ liệu. Ngày nay, AI có thể hỗ trợ nhanh, hiệu quả và chính xác hơn rất nhiều.
Thế nên, đầu tiên cần xác định: Bạn muốn AI làm thay con người, hay hỗ trợ con người làm việc tốt hơn, giúp bộ máy và quy trình hoàn thiện hơn?
Sau đó thì mới tính tới:
Việc nào là việc để AI làm?
Việc nào là việc mà AI chỉ nên đóng vai trò hỗ trợ tư vấn?
Hoặc sâu hơn thì:
Giai đoạn nào AI chỉ nên là một công cụ hỗ trợ nhân viên?
Giai đoạn nào AI sẽ như một trợ lý, đọc và phân tích dữ liệu để báo cáo?
Giai đoạn nào AI sẽ như một nhà quản trị, một CEO dựa vào dữ liệu thu thập được để training nhân sự, đưa ra giải pháp và chiến lược kinh doanh?
Dù bạn muốn AI đóng vai trò nào, hay muốn AI làm gì thì điều cơ bản vẫn là: Bạn phải hướng dẫn AI làm việc đó theo định hướng của bạn, theo quy trình của bạn, theo tư duy của bạn. Bạn cần cho AI biết chính xác nó sẽ phải làm gì ở mỗi vai trò đó.
Điều nghịch lý là: nếu bạn liệt kê, soạn ra được những kiến thức, yêu cầu, quy trình và tiêu chuẩn mà bạn muốn AI bám theo, thì đó cũng chính là những thứ bạn đã dùng để training nhân sự từ trước. Đó là những thứ bạn đã dùng để setup phần mềm quản lý nội bộ, phần mềm chăm sóc khách hàng.
Còn nếu trước đây bạn không có khái niệm về quy trình, tiêu chuẩn dịch vụ, SOP; phần mềm quản lý chỉ dùng để thống kê đơn hàng và chi phí; phần mềm mua lại do một bên khác thiết kế mà chính bạn cũng không rõ mình cần gì ở nó về lâu dài...
Thì làm sao cho AI học được quy trình của bạn? Làm sao cho AI đo lường những thứ bạn muốn đo lường? Làm sao yêu cầu AI phân tích những thứ bạn muốn phân tích?
Tất cả quy trình, tiêu chuẩn, định hướng mà bạn soạn ra để training AI cũng chính là những thứ dùng để training nhân sự, setup hệ thống phòng ban và đặt ra chiến lược.
Mình gọi tất cả những thứ đó là tài liệu, là kiến thức của doanh nghiệp mà AI cần hiểu.
Vậy có nghĩa là:
Tất cả tài liệu và quy trình đó phải có trước khi có AI.
Không phải cứ đi mua con AI về rồi mới vừa soạn vừa bắt AI học.
“Bạn muốn gì?” phải có trước, chứ không phải có AI thì sẽ có “bạn muốn gì?”.
Còn việc “Bạn muốn gì?” sẽ tuỳ thuộc vào tư duy, vào kiến thức kinh doanh nền tảng của chính bạn. Khi đã có “Bạn muốn gì?”, đã có tài liệu, quy trình... thì con AI đó chỉ cần vài ngày là xong.
Đó là lý do trong các workshop hay bài viết, mình luôn hướng mọi người đến tư duy setup quy trình, định hướng chiến lược, tầm quan trọng của data và vai trò cốt lõi của các phần mềm quản lý.
Nếu bạn từng học workshop của mình, từng bỏ thời gian thực hành, soạn quy trình, thậm chí từ những thứ cơ bản như tầm nhìn, sứ mệnh, giá trị cốt lõi, phân loại tệp khách hàng hay đối thủ, thì để làm những điều mình ví dụ ở trên với AI, bạn chỉ cần một vài tuần. AI sẽ tự tổng hợp tất cả giúp bạn.
Còn nếu bạn vẫn chưa có thì bạn sẽ mất cả năm. Không phải cả năm để tạo ra một hay vài AI Agent, mà thời gian chủ yếu chính là thời gian để soạn ra những thứ mà bạn muốn nó học.
Ban đầu mình tính viết luôn lộ trình các bước xây dựng AI Agent cho ngành cưới. Tuy nhiên, mình nghĩ bài này đến đây đã đủ nội dung.
Về lộ trình hay cấu trúc thiết kế con AI này, ai đọc hiểu sẽ biết cần làm gì, dành thời gian cho việc gì. Nếu đọc đến đây vẫn không hiểu, vẫn không đủ công cụ, không đủ quy trình, hoặc vẫn sử dụng những phần mềm bán sẵn một cách vô thức, thì có hướng dẫn cũng chả có ích gì. Thậm chí còn làm rối rắm hơn những thứ bạn đang... rối rắm:)))
Còn nếu đã có sẵn tất cả những thứ cần thiết mà mình cung cấp trong workshop, thì dù bạn đích thân làm hay nhờ ai làm giùm, bạn cũng sẽ có được các AI như trên sau vài tuần. Lúc nào rảnh mình sẽ chia sẻ, phân tích lộ trình xây dựng AI của mình để bạn tham khảo.
Và cuối cùng, AI hay phần mềm quản lý cũng vậy thôi. Không phải là bạn sử dụng nền tảng nào, AI nào, phần mềm nào. Vấn đề là: “Bạn muốn sử dụng nó để làm gì?”